© Helmholtz Zentrum München/ Technische Universität München
Das European Lab for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) verstärkt sein Netzwerk unabhängiger... "ELLIS München bietet Spitzenkompetenz im angewandten maschinellen Lernen, Zugang zu einzigartigen relevanten Daten, ein inspirierendes Umfeld und die Voraussetzungen, Industriepartnerschaften zu generieren“, sagt Fabian Theis (Institute of Computational Biology und Helmholtz AI - Helmholtz Zentrum München), der die Einheit gemeinsam mit Daniel Cremers (TUM) und Massimo Fornasier (TUM) leitet. Die Aktivitäten von ELLIS München werden vier Kompetenzbereiche abdecken:
- Grundlagen des maschinellen Lernens (tiefe neuronale Netze mit Graphen und Zeitreihen, optimale Steuerung, Wissensgraphen, innovative Trainingsmethoden)
- Biomedizin (Anwendungsgebiete in der humanen funktionellen Genomik, biomedizinischen Bildgebung und Bioengineering, Arzneimittelforschung und elektronische Gesundheitsakte)
- Erdbeobachtung (mit Schwerpunkt auf der Auswertung von Fernerkundungsdaten) und
- Computer Vision (mit Anwendungen wie Bildrekonstruktion, multiple-view Rekonstruktion, visuelle Simultan-Lokalisation SLAM, dynamisches Scene Understanding und Multiple Object Tracking)